檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "CNN".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="鍾國亮"
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對於卷積層,設置一個固定的剪枝率和/或指定閾值的濾波器剪枝方法已被廣泛用於減少卷積神經網絡(CNN)模型中所需的參數量。然而,它無法完全修剪不同層中量各異的冗餘濾波器。為了克服此缺點,我們提出了一種…
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在本文中,我們提出了一種高效率的源感知域增強和適應(SDEA)方法,以提高基於卷積神經網絡(CNN)物件分割方法的準確性。首先,我們先找出源元素,例如落葉,人孔蓋,卷雲和廣告,這些元素通常會導致無效…